机器学习项目失败的原因都有什么

机器学习项目失败的原因都有什么?

第一 数据不足,机器学习需要海量的数据作为支撑,从海量的数据中找到一定的规律,就像我们人类的经验一样,你经历的事情少,自然经验就没有经历的多的人厉害。

机器学习项目失败的原因都有什么 - 汇30资讯

第二 算法不对,使用处理数据的算法不对,机器学习的过程中,需要从海量数据中找出一定的规律个特征,然后用这个规律去验证一些新的数据,根据验证的结果判断算法的精确度,在一步一步的优化算法知道最佳。