什么是NVIDIA TAO

• 1、什么是NVIDIA TAO？

什么是NVIDIA TAO？

NVIDIA TAO（训练、适应和优化）是一个可以简化和加速企业AI应用和服务创建的AI模型自适应平台。通过基于用户界面的指导性工作流程，让用户可以使用自定义数据对预训练模型进行微调，无需掌握大量训练运行和深度AI专业知识，在数小时内（原本需要数月）产生高度精确的计算机视觉、语音和语言理解模型。

什么是TAO和TAO工具套件

NVIDIA训练、适应和优化 (TAO：Train, Adapt, and Optimize) 是NVIDIA的人工智能模型适应平台，可简化和加速人工智能的创建。TAO平台汇集了加速模型适应过程所需的各种NVIDIA技术。包括迁移学习工具包或TLT，现在将重命名为TAO工具套件。NVIDIA TAO工具套件是一种基于CLI、Jupyter notebook驱动的解决方案，是一款独立的产品，通过抽象出AI/DL框架的复杂性来简化迁移学习的过程，用户可以在他们熟悉的TAO工具套件环境中使用命令行界面优化模型。

TAO工具套件的深度学习训练

TAO工具套件使用的是对用户完全抽象化的TensorFlow和PyTorch框架。用户通过书面规范文件操作TAO工具套件，无需学习DL框架。

TAO工具套件只能用于X86和NVIDIA GPU上的训练，例如V100。使用TAO工具套件训练的模型可以部署在包括Jetson在内的任何NVIDIA平台上。

此外，您还可以使用DeepStream部署TAO工具套件模型，在NGC资源下找到适用于所有视觉模型的Jupyter笔记本。