人工智能产品经理需要哪些技能
hui30.com人工智能产品经理需要哪些技能？
最近一直在关注这个问题，有幸和一个计算机视觉创业团队的产品VP聊了聊（有成型产品在市场上试运营），有如下感悟。
1 硬技能
我问他，你们招产品经理，都看重那些方面的技能？
他说，我们公司小，可能招人的方法也粗。我会倾向于学技术出身的产品经理，对于入门级产品经理来说，第一个问题就是，你有没有跑过相关模型。
我问，为什么这个问题这么重要？
他说，那你看，如果开会的时候，工程师给你来一句，“你连模型都没跑过，在这儿瞎BB啥。”你说他怎么接？根本没有反击之力。
2 加分点
我说，那你们看不看重产品感。我在交互/商业战略领域做了一年，成绩也不错，能不能弥补一下我的代码写的少的劣势？
他笑，如果有两个应届毕业生，一个没做过产品，一个没写过代码，我肯定选那个没做过产品的，因为产品感好培养，但是没写过代码，从零开始学，会很慢。
我不死心，又问，那不就和招工程师一样了？
他说，得有热情，愿意学，有困难，愿意挑战。有做产品的热情，我们就可以培养培养。当然，如果一个人又跑过模型，又有丰富的产品经验，那肯定很欢迎。
3 职责转换
我说，我有一点很担心，因为我现在做的交互/商业策略方向，我觉得产品经理的话语权非常大，我们和一线的用户在一起做调研，和市场一起分析商业走向，产生的需求技术难度低，开发一般会按照我们的需求走。可是在AI公司，技术研发是主要瓶颈，那产品经理的话语权是不是就没有那么大了？会不会成为一个摆设？
他说，如果你技术不行，肯定就是一个摆设，没人听你的。起码，你要能做到，让开发觉得你是懂得，觉得你的提案是没问题的。普通行业里的PM是program manager，而我觉得AI行业里的PM，称之为PE更为妥当 - Program engineer. 因为你不在研究交互，而是在了解技术的基础上，要知道行业的趋势，然后判断产品如何落地。现有的技术瓶颈，你要帮助你的开发去突破。（比如他们现在的图像识别在一定亮度下准确率更高，开发要做的是提高这个准确率以及适应更广的亮度，而产品就是要知道现在的上下限数据，在产品落地的时候，和厂家/卖家协商，争取达到相应的亮度）打通产业的上下游，解决现实问题，也是一种能力。
互联网行业产品经理如何让自己变得不可替代？
我是从事实体产品的，以品牌为追求，以电商为一种手段，算互联网+，但应该不算互联网行业。
我之前投资游戏行业失败，对于产品经理这个职责有一定的理解。
不同的公司对这个职位有不同的职责定义，但我觉得一个产品经理只要定义和实现了一个产品，这个产品能够满足核心用户需求，然后又满足到预算要求，这个项目就是成功的，产品经理就是有价值的，相对来讲，只要有价值，就不需要讨论是否要不可取代。
当然，作为一个产品经理，他对产品的定义决定着项目的成败，即使如周鸿祎都在讲，自己就是产品经理，可见产品经理的重要性。
虽然经验很重要，变得更专业也会让自己变得更有竞争力和不可替代。但一个公司如果要靠个人，就很危险，必须建立起自己的系统和机制，依靠系统来做事，这样公司才会有竞争力。
周鸿祎曾经就总结要做的产品就是要满足：刚需、痛点、高频。
而国内外很多作者和互联网超级产品经理也分享了很多产品经理方面的实战技巧，比如MVP, AB测试等等。
我相信大的公司一定是将这些经验都集成到自己公司的系统流程中的，这样新人才有机会少走弯路。而一旦一个产品经理对于如何获取第一批用户、以及同用户交流测试他们的需求开始，到最后他都玩转了，他基本上就已经变得不可替代了，即使在公司内部可以替代，他在外面公司或者自己也可以开始自己的项目，他同样是非常有价值的。
而实体产品的设计，有时就变得不如互联网产品更容易触达消费者。如果罗永浩懂得产品经理的逻辑，分析消费者的痛点，他可能就知道手机行业不差他一个。他只是从自己观点出发，要超过苹果，不从用户出发，他一出手就输了。
