人工智能该如何自学
hui30.com自学人工智能需要学哪些专业知识
首先你得需要有python的基础，其次我建议要学人工智能最好还是到企业内部 教室里面都是纸上谈兵
像百度和东软，深兰科技和交大都有合作人工智能课程，好像叫交大人工智能中心，你可以自己搜一下，好像就是直接深兰科技里面上课的
这种企业里面授课的我感觉更好点
高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。
需要算法的积累：核心算法
人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：
比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
这是一个非常好的问题，作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。
首先，自学人工智能知识对于学习者的要求还是比较高的，一方面人工智能技术的知识量比较大，另一方面学习难度也相对比较大。对于初学者来说，可以根据自己的发展规划来制定学习路线，如果未来要从事行业领域内的人工智能技术开发，可以分别学习编程语言和人工智能平台知识，然后通过实践来提升开发能力。
从目前人工智能人才的培养方式来看，当前研究生教育依然是培养人工智能技术人才的主要渠道，但是随着人工智能平台的陆续开放，人工智能应用开发的技术门槛也有了较大幅度的下降，普通开发人员经过一个系统的学习过程（主要学习人工智能平台），也能够完成各种人工智能应用软件的开发。
对于自学者来说，以人工智能平台为基础来学习人工智能知识是比较现实的选择，一方面学习难度相对比较低，另一方面对于实验环境的要求也相对比较简单。在具体的学习过程中，需要学习以下两方面内容：
第一：编程语言。编程语言可以从Python语言开始学起，目前Python语言在人工智能开发领域也有比较广泛的应用。在学习Python语言的过程中，还可以同时学习一下计算机基础知识，包括操作系统、数据库和计算机网络等。在条件允许的情况下，可以进一步学习一下机器学习知识，这会在一定程度上提升对于人工智能技术的认知能力。
第二：人工智能平台。人工智能平台的学习首先要选择一个开放的人工智能平台，目前选择计算机视觉平台和自然语言处理平台都可以，相关的案例也比较多。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能是一个综合学科，其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。
需要的基础知识包括:
1. 数学基础
高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。
2. 算法的积累
人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
3. 掌握至少一门编程语言
如C语言，Python， MATLAB等。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
人工智能涉及范围太广了，一个人不可能全面掌握。比如计算机视觉CV、自然语言处理NLP、大数据、机器人、自动驾驶等。我本人是做计算机视觉算法的，算是你所说的人工智能领域。
以计算机视觉来说，第一阶段，最基础的应该算是数据，包括高等数学，概率论，图论，随机，矩阵论，最优化理论等等。其次是要对计算机有一个比较清楚的认识，比如计算机的构造，语言等。
第二阶段，要选定研究一个领域，计算机视觉也有很多方向，比如模式识别，目标检测，分割，分类等，这个领域的历史，应用，发展等等都要清楚认识，一个领域能研究透彻也是相当不容易的。
第三阶段，就是深耕这个领域，英文论文阅读能力得跟上，因为算法研究是人工智能工作的主要内容。其次要精通一门编程语言，python，C++或者R语言。可以熟练编程实现一篇文章。
第四阶段，就是能够创新的阶段，能够对一些问题提出自己的想法，并创造性地解决一个领域的难题。慢慢成为一个领域的大佬。
人工智能近几年确实很火，而且会越来越火。这是趋势，社会要发展，科技要进步，劳动力要解放。社会发展的规律。
教师如何运用人工智能来教学
人工智能也非高大上而玄乎，客观上将促进教学手段的提升，教学质量的提高。
首先，教师在教育过程中利用人工智能手段，侧重于营建杰出的学习环境，设法将文本、图形、颜色、声响、印象等信息融为一体，打造方式多样、内容丰厚的教育内容，而不是机械地灌注书本常识。这关于激活学生的感知才能，招引学生的注意力，以及调集他们的学习爱好等具有非常显着的作用。在这样的环境下，学生获取的信息量远比传统教育环境下要多，学生学习的情绪也愈加积极主动，有效地培养了他们的自主学习才能，极大地进步了校园的教育教育质量。
其次，教师们凭借人工智能打磨出来的课件，强壮而生动的演示功用和链接功用，将教师多年总结的教育内容制作成多层次和交互性较强的演示文稿，运用超级链接功用将词汇、语法、语音和图画等与教育内容有机结合，构成了线性和非线性课程教育体系，极大地丰厚和强化了讲堂教育。
再就是，教师们可以协同开发人工智能化的言语教育软件，学生能够在校内的任何一个核算机终端上链接到服务器上的教育软件，然后完结实在意义上的自主学习，从根本上改变了传统教育环境。
尤其是在语言学科教学中，经过人工智能教育体系，教师能够经过多媒体课件，向学生全方位地展现语言文明、语言思想，协助学生了解和把握语言，然后有效地战胜传统语言教育存在的缺点。该体系不只有助于学生在有限的讲堂时刻内取得更多的信息，而且拓宽了教育空间，让教育活动从讲堂延伸到课外，使学生们能够自由地调取多媒体课件，完结自主学习英语，然后到达事半功倍的教育作用。
同时，凭借人工智能体系，教师可以为学生们供给全方位、自主式的学习环境，他们的学习进展会被核算机完整地记录。核算时机依据他们各自的学习状况，供给合适的学习内容，使他们在没有教师辅导的情况自主学习。
而现实也证明，这人工智能手段的介入，实现个性化、自主性的教育方式，从根本上将打破传统教育的组织方式，让教育教学成为学生自己的工作，关于进步校园的教育水平起到了重要的推进作用，更重要的是对教师是成长起到强力的倒推作用。
你好！很高兴回答你的问题。
关于人工智能，也就是AI，如今很火，相信大家都不陌生。但是运用人工智能来教学，目前我还没有接触到相关产品，应该说这方面还没有进行大力宣传和普及。看人工智能在医学方面的帮助，我想如果教育领域引入人工智能一定对激发学生的学习兴趣和直观教学方面有很大帮助。
虽然人工智能还没有广泛的应用在教学中，但我想所有的老师都做好了准备。就像当初互联网的兴起。我还记得我上初中的时候，我们是最新一批接触电脑，用大脑袋的dos机，386系统，去练习五笔打字。当时觉得简直太先进了。老师们和同学们互相学习。印象最深的是快退休的物理老师，向我们请教“回车”是啥意思。没过多久老师就门清了。只要跟教学有关，只要对教学有好处，我特别期待人工智能来到教学中。
像我教授的小学数学和小学科学如果应用了人工智能一定会变得更加有趣和直观。
谈及人工智能对教育的影响，我们既不要高估，又不应低看。短期它不会对教育产生实质性影响，但人工智能叠加其他技术，如大数据、互联网等，并在经过长时间的进化后，会实质性地改变教育体系。
未来，教师与人工智能将发挥各自的优势，协同实现个性化的教育、包容的教育、公平的教育与终身的教育，促进学生的全面发展。在人工智能支持下，未来教师的角色将发生极大变化。以前，教师的工作是教书育人；人工智能时代，教师知识性的教学角色将会被取代，“育人”角色将越来越重要。教师要成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养。
这需要教师精心设计问题、学习资源、学习工具、学习活动和学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识，学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生的自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域开展问题解决导向的项目式学习，教师线下督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。
未来教师队伍可能会向两个方向分化：
一是人工智能支持下的全能型教师。教师既要为每个学生提供个性化支持，又要为整个群体提供支持，这就要求他们既掌握学科知识，又掌握教学法知识、技术知识，掌握认知、脑科学发展、儿童身心健康等相关知识，还要了解各种社会属性，具有领导力和社会协作能力。
二是专业型教师。未来教师会出现精细的、个性化分工。部分教师可以在某一方面做到极致，将会有专门做教学设计的教师、做练习辅导的教师、项目设计的教师、授课教师、疏解学生心理问题的教师等，教师角色分工越来越细。教师的角色和职能发生转变后，未来的课程组织方式也将随之改变。对于跨多个领域的综合性课程，期望教师独立完成是不切合实际的，必须辅以教师间协同、教师与人工智能协同环境的支持，学科、班级和学校的边界将逐渐被打破。
目前我们比较多的智能组卷系统，最近上网课，考试的时候用到了问卷星这样的考试软件，此外，现在学校里用电子阅卷系统来统计分析学生成绩，例如可以精确每一个选择题高频错误选项，该系统用于正确率统计，学生成绩趋势变化等研判，还是挺好的，还可以发布到家长手机，方便家校沟通！
AI自学好学吗
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是一门极富挑战性的科学，目前从事这项工作的人员至少需要获得人工智能或者计算机方面的硕士，必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它有不同的领域组成，如计算机编程、高级算法、机器学习和计算机视觉等等。
自学AI我觉得还是有点难度的，我觉得还是报班比较好。真的要自学的话是一定要努力的给你点建议。
1、熟悉左侧工具栏的每个工具的功能
2、熟悉右侧菜单栏的功能及头部菜单栏的功能
3、掌握钢笔绘图，必须要熟练掌握
4、掌握各种效果的制作方法，例如：渐变、阴影、不透明蒙版、混合、网格5、熟悉对齐和路径查找器的各个功能
6、熟悉排版及刀模、纸张尺寸及排版限制、注意事项等
7、熟悉各印刷工艺的色彩、尺寸、制造限制及事项8、学习制作各类包装及印刷稿的制作流程及制作细节
9、临摹他人的作品，多看、多想、多理解、多欣赏他人作品
10、开始进入实战，找些东西自己来做；前提是要清楚自己做的东西有哪些要求。可无偿帮别人做点东西开始或者去接一些小的订单，可开淘宝等。不满意顶多退款给客户
11、做之前要先跟客户商量，要做成什么效果；如没有要求的话对新手来说是很苦恼的，会无从下手。
12、再学习illustrator的同事也要掌握photoshop，两款软件结合使用才是硬道理
13、偷师：如不知如何了解各行业印刷流程及工艺方法可加企业QQ装扮成客户，跟对方洽谈。便可得知、屡试不爽！
14、临摹和抄袭要适可而止，不要依赖；不然只能停留在底层。最好总结一句话：人分两种，一种是教不会的，一种是不用教的！给自己定个方向，一般从基础到娴熟操作只需要两个月时间。之后的只能看自己的天赋了！有些东西和制作方法不要刻意去学，多半都记不住的。等需要用的时候再去看怎么做，印象会更深刻。能够事半功倍！
万事想成功都要靠上进心。
