如何提高文章阅读量

有哪些学习大数据的途径

从个人学习的经历来看，觉得有几个地方是不错的。首先是厦门大学林子雨的视频教程，在网易云课堂里可以免费观看，不过偏向于理论，用来入门是不错的。

从个人学习的经历来看，觉得有几个地方是不错的。首先是厦门大学林子雨的视频教程，在网易云课堂里可以免费观看，不过偏向于理论，用来入门是不错的。

第二个地方是个神奇的地方，B站，搜索关键字大数据或者hadoop,spark,mapreduce等等关键字会有很多免费的视频教程，包括千峰大数据，黑马程序员，传智播客等知名IT培训机构的免费教程，可以有选择性的观看。

此外，学习大数据技术是需要有一定的计算机基础的，建议学习Linux基础，JAVA基础或者Python，这些都是大数据存储和分布式计算方面的视频资源，也可以百度一些博客，里面有包括系统环境搭建，编程等方面的操作流程。自己按照攻略上的步骤，在虚拟机上搭一个分布式环境，跑一些简单的代码，就算是入门了。往深发展，还要学习Hadoop生态圈的各种框架，数据挖掘以及人工智能等方面的知识。

本人做过大数据技术方面的培训，如果有什么不懂的，可以在评论区留言。

如果单纯的说大数据的话，我觉得是目前现阶段在最火的语言，薪资也是忒别高，但是学习起来的难度也忒别的大，听说这个必须要本科文凭，我去试听过几家培训机构，后中期的几乎完全懵逼，哎，蜀道之难，难于上青天，目前我的朋友已经培训结束，工资高的离谱，我起先还有点担心，不过在他的帮助下，我一直在看他学过的视频，老师叫尚硅谷的大海老师。这老师讲课太风趣啦，难怪会学的这么好。

现在大数据非常火爆，很多圈内的朋友都想从事大数据相关的职业！但是又不知道从何入手！

现在市场上做大数据培训的机构很多，其实都打着大数据培训的幌子来招生学员，我可以负责任的说，哪个培训机构能做到培训完成之后，学员就可以从事大数据相关工作！

我把大数据课程分几类:

第一，基础课程（java基础、Linux操作系统、web开发及关系型数据库MySQL）

第二，大数据基础课程（NoSQL数据库管理、NoSQL数据库开发、zookeeper、大数据核心技术HDFS等）

第三，分布式数据库课程（HBase、Hive）

第四，大数据高级进阶课程（Flume、Kafka、Python、R语言及Spark）

第五，Hadoop，统计学，机器学习等技术都和大数据相关

以上是我总结的大数据相关课程，如果能做到这些的培训机构，也是很厉害的，不能说没有，但是大多数培训机构都是选择其中的几个知识点进行讲解，如Python、Spark、nosql相关数据库产品等。就看你个人想学习什么，你是想做大数据开发，还是大数据运维，还是数据科学家，然后根据你的意向，再选择培训机构！

大数据行业近几年做为互联网的明星学科，得到了许多年轻人的垂青，都想着进入到大数据行业做一名大数据工程师，但是对于零基础的和基础不好的人就学要进行学习相关的知识，但是大数据的分为自学和大数据培训学习俩种方式，那么如何选择就成为了大多数人比较迷茫的问题，其实这个是不需要太纠结的问题，大数据技术是比较有难度的，又是比较新的学科，所以很难学好，大多数选择了大数据培训的方式学习。

选择大数据培训同样涉及的问题也是比较多的，首先就需要找一家大数据培训机构，那么找几个也定找个好的大数据培训机构，哪对于大数据接触少的人，怎么来判断大数据培训那里好？今天小编就为大家解答一下。

1.首先大数据培训机构要选择北上广深这样的一线大城市，大城市的大数据技术掌握比较全面，知识体系比较健全，大数据工作机会也多。

2. 选择讲师有丰富经验的培训机构，讲师的经验越丰富，教学就越有保障。

3.选择口碑比较好的大数据培训机构，口碑好说明在这里培训过的学员对于这个机构比较认可。

4.选择以面授课程为主的大数据培训机构，有实体的校区机构更加靠谱，更加有实力。如果是面授课程大家最好可以到培训校区的实地进行考察感受一下上课方式。

4.选择以面授课程为主的大数据培训机构，有实体的校区机构更加靠谱，更加有实力。如果是面授课程大家最好可以到培训校区的实地进行考察感受一下上课方式。

大数据可以学习的地方有很多，就像我们这里尚硅谷就有大数据的培训学习班，当然还有其他很多向我们一样的大数据培训机构都有开始大数据培训班，可以满足那些想要学习大数据知识的学员进行大数据的学习。

当然了，这里学习大数据的地方可不只是只有大数据培训机构这样的一种方式，其它的一些地方也是同样可以满足想要进行大数据学习的学员的。

比如下边的几个平台，也都是可以进行大数据的学习的，但是对于下边的这些平台进行学习更多是是要考研学员的自学能力和自我控制能力。也是因为不像大数据培训机构有老师的指导，这样的学习需要更加多的时间和精力。所以也是比较适合有基础的学员进行学习的，不太适合零基础学员的学习，对于零基础的学员小编觉的更加适合大数据培训学习的方式。

01.B站

B站现在可谓是比较火的一个学习平台了在上边我们几乎可以搜索到任何有关IT学习的视频资料。

02.腾讯课堂

腾讯课堂是比较早期的一个学习的地方，是腾讯系列产品，内容丰富，但是有部分是要收费才可以进行学习的。

03.谷粒学院

谷粒学院IT课程在线学习平台。谷粒学院会同多个知名开发团队联合制定的Java、前端、大数据、Python、Linux运维等课程，致力于打造业界更适合自学、代码量大、案例多、实战性强、技术贴合企业的IT在线学习平台！

如何提高文章阅读量

如何提高文章阅读量

我不正面回答你的问题，而是采用“倒推法”来回答你这个问题。

01

倒推三个点

再次，机器开心的那个“点”，就在于“大流量关键词”和“标签匹配”。你写的文章里，以及你的标题里面，必须有大流量关键词，比如“张学友”，机器才会推荐到匹配的那个人群里。

02

还有“三波推荐”很重要

所以，它才会给你第二波、第三波、第四波推荐，这样，你的阅读量才会从1000到1万，到10万，甚至100万。

03

还有一点，必须要记住

除了机器推荐，我们自己也可以推荐自己的文章。比如，你可以转发到你自己的微头条上，让更多粉丝看到。或者，转发到你的微信群里面，让更多人给你点赞支持。当然，要注意把持一个度，不要变成恶意刷量。

我是千城，读完1000本书，走过1000座城。欢迎【关注】，一起读书、写作、赚钱！

感谢邀请！

关于提高作品的推荐和阅读量，我有以下几点体会：

一、我们创作的作品是否有需求。要站在用户的角度去考虑问题，考虑用户真正需要的什么？我们创作的东西用户是否有需求，是够愿意去看。

二、作品是否原创。如果只是文字、图片和视频的搬运工，浏览者最多也只是走马观花而已，所有，创作时，我们要坚持做原创，表达自己的观点和看法。

三、加强作品的专业性和垂直化。创作时尽量选择自己擅长的领域，这样作品的专业性更强，作品质量更佳，作品内容尽量垂直化，细分某个领域并且保持多样化。

四、要多与其他同类优秀创作者和粉丝保持良好互动。多学习同类领域大咖的创作经验，耐心、细心的与粉丝保持互动。

以上仅代表个人观点，我也是一个新人，一起共勉！努力，加油！

多读书，勤写文章，关注社会热点问题，抒发正能量，把握正确的舆论导向。多发好文章，多关注和评论他人的文章，谦虚地向他人学习，取长补短，热心帮助他人，多交良师良友。

笼统的讲写出好文章自然就能提高阅读量。

好文章:文字不俗不涩，内容切合实际，叙事简要中肯，严禁词彙堆砌，生拉硬扯，夸夸其谈，哗众取宠，内容空泛。一定要有自己的見解，不可踩別人的脚印，以免剽窃和重复。文章好了，还愁沒人读吗？