私募FOF投资如何精选量化指标
hui30.comsvr股票指标是什么意思
SVR（支持向量回归）股票指标是一种基于机器学习的股票预测方法。它是一种监督学习方法，通过使用支持向量机算法对股票价格进行预测。SVM算法是一种二分类算法，它将数据分隔为两类，并试图找到一个最优超平面来最大化这两类数据之间的边界距离。
SVR股票指标将SVM算法应用到股票预测中，通过学习过去的股票价格和其相关特征，预测未来股票价格的走势。SVR算法在股票市场中的表现取决于其所使用的特征选择和参数设置。
私募FOF投资如何精选量化指标
私募FOF，就是投资私募基金的私募基金，绕口。FOF基金选投资目标，重点不应当是量化，因为投资是个时刻变化的东西，没有办法用一个或者几个指标衡量，那么选私募基金的时候，重点在于对于某个私募基金产品的业绩的理解，从业绩开始，了解该基金经理的思路与执行情况。
在面谈的时候，了解清楚，这个私募基金经理的能力如何，他的投资理念是否可以持续盈利，过去的业绩是否符合他的投资理念，操作风格怎样，为人怎样。提前选好备选目标基金经理，重复这个思路一个个拜访。反正FOF大财主，没有基金经理会不见的。
这是新私募大佬在筹划吗？大佬你好！大佬多关照！
我最近也在研究量化，借光捋捋思路，求高手指点！
我理解的量化思路有两条线。
一是本身有明确的策略，把他量化出来，再回溯测试可行性。一般经济专业出身的喜欢这条路子，量化的目的主要是为了验证！
二是本身不存在思路，进行大量数据的统计分析，进而总结出来一套量化策略。就类似阿尔法狗学围棋一样，理工精英喜欢这个路子，一切以客观数据说话。
如果题主在第一类中找到了合适的想法最好，我偏向于第一种。
如果没有，不妨去知名院校找找第二种相关人才。
选择FOF私募基金的技巧：第一：选择实力大且从业时间较长的公司。看公司组织架构是否整齐；投研团队是否具有一定实力；是否具有良好的风险控制能力；从业时间较长；取得长期稳定优异业绩；经历过完整的牛熊周期。第二：选择认同的投资理念与投资风格。形成自己的理念和风格并能坚持更有可能带来长期稳定收益，同时结合自身的风险偏好与投资风格做选择。第三：看市场情况。根据市场情况选择合适风格的私募基金。第四：了解自己的资金，做好自己的资产配置。股票基金、债券基金、CTA基金、股权投资及其他，进行资金合理分配。私募基金短时间的投资收益不足以成为衡量一只私募基金产品优劣的唯一标准，持续、稳定的收益率才是一只私募产品最重要的评价指标。随着投资者财富的增长，投资者可选择的投资范围越来越广，私募基金作为资产配置中重要的一部分也会逐渐走入大家的视线，也希望各位投资者能够运用好私募基金这个产品，让它来为自己的财富增值。
据我所知，当地的几家私募公司多年来，除了一家勉强持平，其余的都以亏损告终。主板的失血，市场的扩容。在缺乏流动性的情况下，量化交易成功率大大降低，带来的后果就是亏损的漏洞无法弥补。
AI和区块链哪个发展前景会好一些
理论上讲AI（人工智能）只有和区块链技术结合，才能真正发挥机器的主观能动性。
目前来说确实人工智能的规模门槛低，可以在很短的时间看到效果，所以很多人会更认可人工智能。而区块链技术由于想象空间巨大而引得资本疯狂涌入，以至于被传销利用，出现了很多问题。
但是笔者需要指出的是，人工智能的本质仍旧是机器学习，属于生产力范畴，而区块链技术在改变储存方式的同时也在通过变革价值传递方式和信息确认方式而在改变着生产关系，可以说人工智能是人类由智人向神人转变的必经之路，而区块链则是人类离开地球，进行星际殖民的技术前提。
首先AI和区块链都是现在比较潮的方向，从上图中，AI在2017年前在百度指数上是比区块链热度更高，随着2017年比特币的大涨大落，炒币致富的传说铺天盖地，区块链势头盖过AI很多。令人惊奇的事，进入2018后，AI和区块链的热度接近了，某一个点甚至超过了区块链，我想后面这个趋势会继续，随着AI技术在各个行业里的应用落地（语音识别，无人驾驶，工业智能等），热度将进一步提升。
上图是技术成熟度曲线，大部分热点科技都会经历这样都曲线，举个例子，大家可以看看第一张图中VR的热度变化，经过2015年高峰后，逐渐降温趋于稳定了。但你会发现周围很多商场都出现VR的体验游戏，说明其已经进入了上图所说的光明期。
从高峰到低谷然后进入光明期这个时间周期，会根据技术的发展和市场应用的情况，每个技术都不同，使AI突飞猛进的深度学习理论是2006年由Hinton等人提出，但由于计算能力和数据的不足，直到2016年alphago打败围棋世界冠军，才掀起了人工智能的热潮。有互联网数据作为支撑的人工智能，再加上google、BAT等巨头推动（开源tensorflow、caffe等深度学习框架，一些AI应用接口：语音识别、图像识别、人脸识别、智能客服），现在小公司都能轻松完成AI的应用开发。
而区块链虽然被人们看好，但由于技术还不够成熟，所以大部分创新都是概念多过实际，而ICO很多都是为了割韭菜，也没有巨头的全力推动（去中心化的原因？）目前能落地应用的区块链项目还很少。
再抽象一点，AI是生产力的提升，能有效改善人们的生活，而区块链被认为是生产关系的改造，我们初中都学过生产力提升达到一定程度时候，才会推动生产关系的改变。
所以，从目前来看AI更有前途，在这个行业里能够获得快速成长，而区块链成熟的时间点还未可知，先把AI干好再说吧。
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