计算机研究生方向选择，推荐系统、信息检索、数据挖掘、自然语言处理四个应用方向，如何选择

计算机研究生方向选择，推荐系统、信息检索、数据挖掘、自然语言处理四个应用方向，如何选择

建议选数据挖掘，结合研究生2-3年学制并关注下技术成长曲线就知道答案了

1推荐系统和人工检索领域技术已经发展了多年，相对成熟了，往后几乎都是处于高峰平稳或逐渐下降状态

2NLP处理对象是文字文本，技术理论和实践有发展空间，但是该方向就业面相对窄一些，一般有真实的大规模数据源的、需要做大数据最底层建设的互联网公司才会用到该技术

3数据挖掘

该方向实际需求很广泛，但凡有数据需求的地方都会用到，当今是大数据时代，几户所有公司都很重视数据

未来是数据智能时代，数据挖掘涉及的大数据处理技术、机器学习(传统和深度)算法、顶层人工智能数据处理方法将会非常受欢迎

研究生学制一般2-3年，3年后那会数据挖掘尤其是人工智能高端大数据处理人才将是香饽饽，不仅有更广泛的就业面，也能为提高中国数据智能能力在国际上的地位威望做出贡献！

4总体来说，从就业、发展空间、学制3方面看，建议首选数据挖掘，次选自然语言处理

计算机研究生方向选择系统，信息检索，数据挖掘，自然语言处理等四个方向。我认为在这四个专业方向中，数据挖掘专业和自然语言处理专业都具有非常广阔的发展前景。

因为，近年来数据挖掘专业方向成为大数据科学与技术专业的基础支撑。具有非常丰富的专业内涵和非常广阔的发展前景，它的应用范围非常广泛，专业生命力极其强大。在国防，军事，经济，科技，应急救援等领域有着广泛的应用。

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，自然语言处理是一门融语言学，计算机科学，数学与一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，也就是人们日常使用的语言，所以，他与，语言学的研究有着密切的联系，但是又有着重要的区别。

自然语言处理并不是一般的研究自然语言，而是在于研究能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，因他也是计算机科学的一部分，在人工智能领域有着广泛的应用和非常广阔的前景。

这两个专业方向都非常好，你可以根据自己的兴趣爱好进行选择。

信息加工概念是什么

信息加工是指通过判别、筛选、分类、排序、分析和研究等一系列过程，使收集到的信息成为能够满足我们需要的信息，即信息加工的目的在于发掘信息的价值、方便用户的使用。信息加工是信息利用的基础，也是信息成为有用资源的重要条件。

1． 在大量的原始信息中，不可避免地存在着一些假信息、伪信息，只有通过认真地筛选和判断，才能避免真假混杂。

2． 我们收集来的信息是一种初始的、零乱的、孤立的信息，只有对这些信息进行分类的排序，才能有效地使用。

3． 通过信息的加工，可以创造出新的信息，使信息有更高的使用价值。

如何深入挖掘用户需求

我认为打铁需要自身硬，只有自己的产品质量过硬，售后服务到家，才能吸引用户。视用户为上帝，千方百计听取用户的反馈意见，力求使产品精益求精，金杯，银杯不如用户的口碑。

我来回答，首先我们要怎么发掘客户需求，发掘客户的需求。是销售环节中的第三步。首先我们要对客户的年龄，性别，职业，收入来源都要有详细的了解。那怎么解决客户的需求了？

1.就在问询中找到客户的需求。我们可以通过聊天。拉家常迂回的问客户。

2既然客户不说实话，是不是应该想办法让他说实话呢，然后我们在改进到底是价格问题还是产品问题呢？质量呢，打样不代表大货，如果我是客户，多找点供应商也是很正常的，但是下单一般大但都会在稳定而且其他方面都符合的供应商下单，如果你想干掉对手，那么可以尝试自己想办法怎么给甜头给客户吧，帮课认为其实大家有没有考虑到客户和那边的人情关系，如果双方价格质量服务。

3打消客户的顾虑。做好售后服务。

4.首先要考虑的，为什么客户今天要成交？为什么要在我手上成交？讲出它的独有性。

5销售就是人与人之间的打交道。就是一个心理暗战。客户在成交的时候一定会有很多的点回会暴露出来，看你是否能抓住一个。抓准点很重要。然后把他的反对问题一一击破。

6客户分性格。什么样的销售方式适合客服的性格？